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✔ 과거 데이터를 기반으로 현재 상황을 설명하는 분석 방식이에요. ✔ 주로 통계적 기법을 활용해서 데이터를 요약하고, 패턴을 파악해요. ✔ 예를 들어, 온라인 쇼핑몰에서 지난달 어떤 제품이 가장 많이 팔렸는지 분석하는 것이 이에 해당해요.
✔ 비즈니스 인사이트: 기업이 매출, 고객 수, 시장 점유율 등의 현황을 분석하는 데 사용돼요. ✔ 웹사이트 분석: 방문자 수, 클릭률, 사용자 행동 패턴을 분석해서 마케팅 전략을 세우는 데 활용돼요. ✔ 병원 데이터 분석: 환자의 질병 기록을 분석해 특정 질병의 발병률을 파악할 수 있어요.
💡 쉽게 말해, 기술적 분석은 '현재 상태를 정확히 파악'하는 데 도움을 주는 분석 방식이에요!
✔ 단순히 데이터를 요약하는 것이 아니라, 원인을 분석하는 데 집중하는 방법이에요. ✔ 예를 들어, 쇼핑몰에서 특정 시기에 매출이 급감했다면, 그 원인이 무엇인지 분석하는 것이 진단적 분석이에요. ✔ 기술적 분석보다 한 단계 더 깊이 들어가서 데이터 간의 관계를 탐색하는 과정이에요.
✔ 이커머스(전자상거래): 특정 상품의 매출이 감소한 원인을 분석하여, 가격 정책이나 프로모션을 변경할 수 있어요. ✔ 고객 이탈 분석: 고객이 왜 서비스를 더 이상 사용하지 않는지, 이탈 원인을 파악하는 데 활용돼요. ✔ 제조업: 공장에서 특정 기계가 자주 고장 나는 이유를 데이터 분석을 통해 알아내는 것.
💡 진단적 분석을 활용하면 단순히 '무슨 일이 일어났는가'를 넘어서 '그 이유가 무엇인지'까지 알 수 있어요!
✔ 과거 데이터를 기반으로 미래에 발생할 가능성이 높은 일들을 예측하는 방법이에요. ✔ 머신러닝, 통계적 모델링, AI 기술을 활용해서 분석을 진행해요. ✔ 예를 들어, 고객이 앞으로 어떤 제품을 구매할 가능성이 높은지 예측하는 것이 이에 해당해요.
✔ 금융권 & 투자: 주식 시장의 변동성을 예측하거나, 대출 신청자의 신용 리스크를 분석하는 데 활용돼요. ✔ 헬스케어: 환자의 건강 데이터를 분석해, 특정 질병이 발병할 가능성을 미리 예측할 수 있어요. ✔ 스포츠 분석: 선수의 경기 기록을 분석해 다음 경기에서 어떤 전략을 사용할지 예측하는 데 활용돼요.
💡 예측 분석을 활용하면 기업과 개인이 미리 대응할 수 있도록 도와줘요!
✔ 단순한 데이터 분석이 아니라, 가장 적절한 해결책을 추천하는 분석 방식이에요. ✔ AI 및 최적화 알고리즘을 활용해서 어떤 선택이 가장 좋은 결과를 가져올지 분석해요. ✔ 예를 들어, 어떤 지역에 매장을 열면 가장 높은 매출을 기록할 수 있을지 분석하는 것이 이에 해당해요.
✔ 의료 & 건강 관리: 환자에게 가장 효과적인 치료법을 추천하는 AI 기반 시스템. ✔ 물류 & 공급망 관리: 상품을 가장 빠르게 배송할 수 있도록 최적의 물류 경로를 찾아주는 것. ✔ 자동화된 마케팅 전략: 어떤 고객에게 어떤 광고를 보여주면 구매 가능성이 높은지 분석하는 것.
💡 처방적 분석을 활용하면 기업과 개인이 '최선의 선택'을 할 수 있도록 도와줘요!
빅데이터 분석은 단순히 데이터를 보는 것이 아니라, 데이터를 활용해 더 나은 결정을 내리는 과정이에요. 우리가 어떤 분석 방식을 활용하느냐에 따라, 얻을 수 있는 인사이트와 가치도 달라지겠죠? 😊
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